K_DM - 機械学習

この資料は何？

線形回帰

最小二乗法
リッジ回帰とラッソ回帰
外れ値と頑健性

線形分類

判別分析法
二項ロジスティック回帰

木構造

決定木(分類)
決定木(回帰)
決定木のパラメータ
RuleFit

アンサンブル

RandomForest
スタッキング
Adaboost(分類)
Adaboost(回帰)
勾配ブースティング
勾配ブースティング決定木の可視化

クラスタリング

k-means
k-means++
X-means

次元削減

PCA
SVD
LDA
Kernel-PCA

時系列予測

prophetを使ってみる

参考文献・補足資料

参考文献
Python を学ぶ上で有用な資料
乱数を固定する

索引

著者 KDM(K's Data Mining)

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