K_DM - 機械学習
この資料は何？
線形回帰
最小二乗法
リッジ回帰とラッソ回帰
外れ値と頑健性
線形分類
判別分析法
二項ロジスティック回帰
木構造
決定木(分類)
決定木(回帰)
決定木のパラメータ
RuleFit
アンサンブル
RandomForest
スタッキング
Adaboost(分類)
Adaboost(回帰)
勾配ブースティング
勾配ブースティング決定木の可視化
クラスタリング
k-means
k-means++
X-means
次元削減
PCA
SVD
LDA
Kernel-PCA
時系列予測
prophetを使ってみる
参考文献・補足資料
参考文献
Python を学ぶ上で有用な資料
乱数を固定する
.md
.pdf
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参考文献
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