K_DM - 機械学習

  • この資料は何?

線形回帰

  • 最小二乗法
  • リッジ回帰とラッソ回帰
  • 外れ値と頑健性

線形分類

  • 判別分析法
  • 二項ロジスティック回帰

木構造

  • 決定木(分類)
  • 決定木(回帰)
  • 決定木のパラメータ
  • RuleFit

アンサンブル

  • RandomForest
  • スタッキング
  • Adaboost(分類)
  • Adaboost(回帰)
  • 勾配ブースティング
  • 勾配ブースティング決定木の可視化

クラスタリング

  • k-means
  • k-means++
  • X-means

次元削減

  • PCA
  • SVD
  • LDA
  • Kernel-PCA

時系列予測

  • prophetを使ってみる

参考文献・補足資料

  • 参考文献
  • Python を学ぶ上で有用な資料
  • 乱数を固定する
  • youtube subs
  • twitter
  • 目次
    • python
    • pandas/numpy/scikit-learn
    • 機械学習
    • 統計
    • その他

    Python を学ぶ上で有用な資料

    目次

    • python
    • pandas/numpy/scikit-learn
    • 機械学習
    • 統計
    • その他

    Python を学ぶ上で有用な資料¶

    すでに公開されているリソースへの個人的なリンク集です。

    python¶

    • What's New in Python

    • Visual Studio Code を使用して Python 初心者向けの開発環境をセットアップする | MICROSOFT LEARN

    • unittest --- ユニットテストフレームワーク

    • プログラミング演習 Python 2019 - 京都大学学術情報リポジトリ

    • GitHub の使い方

    • Google's Python Style Guide

    • The Black Code Style

    • Poetry: Dependency Management for Python

    pandas/numpy/scikit-learn¶

    • scikit-learn tutorials

    • 10 minutes to pandas — pandas 1.3.4 documentation

    • Cookbook — pandas 1.3.4 documentation

    • NumPy quickstart — NumPy v1.21 Manual

    • SciPy User Guide — SciPy v1.7.1 Manual

    • statmodel Introduction

    機械学習¶

    • TUKUBA OCW 機械学習 筑波大学 システム情報系教授 佐久間 淳 先生

    • UTokyo OCW 情報数理科学 VII

    • 機械学習 Online Courses | Coursera

    • 深層学習 DS-GA 1008 · 2020 年度春学期 · ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター

    • The Missing Semester of Your CS Education (日本語版)

    • Afshine Amidi 先生の講義資料

    • Y-DATA, Yandex School of Data Science

    • 機械学習帳

    統計¶

    • 統計データ解析 Ⅰ Introduction to statistical data analysis I

    その他¶

    • The Matrix Cookbook, Kaare Brandt Petersen, Michael Syskind Pedersen

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    参考文献

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    乱数を固定する

    著者 KDM(K's Data Mining)

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